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Stem Cell and Regenerative
Biology Graduate Program
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Prof Info.
최민이Minee-Liane Choi
생명과학기술대학 뇌인지과학과
조직공학 및 오가노이드
KAIST Brain Repair 연구실은 인간 뇌질환의 난제를 해결하기 위해, 뇌질환 치료제 전임상 테스트베드 개발을 위한 연구를 하고 있습니다.
이를 위해 뇌질환 환자 역분화 줄기 세포 (hiPSC)를 표적 뇌세포 또는 뇌-오가노이드로 분화시켜, 환자 개인의 뇌 세포 질병상태를 프로파일링하고, 그에 맞는 기전적 하위 유형을 찾는 ‘접시 속의 질병’ 패러다임을 사용합니다.
또한 생물학적 실험 관측만으로는 질병의 이질성을 정확하게 포착는 한계를 극복하기 위해 인공지능을 활용해 개인 환자의 발병 인자에 가장 적합한 약물 조합을 예측합니다.
We study diseases of the nervous system, focusing on Parkinson’s diseaes and Dementia.
These diseases are challenging to treat due to the difficulty of accessing the diseased brain and their individual heterogeneity.
To overcome the inherent limitations of studying brain disorders, we use human stem cells generated from real patients (hiPSC).
This approach allows us to profile the diseased state of a patient's individual brain cells and identifying mechanistic subtypes using a 'disease-in-a-dish' paradigm.
By utilizing patient-derived iPSCs, our overarching goal is to develop a preclinical testbed for brain disorders. We also employ AI to predict the most suitable drug combinations for individual patients’ pathological and cellular subtypes, thereby overcoming the limitations of biological experiments in accurately capturing the heterogeneity of diseases.
이를 위해 뇌질환 환자 역분화 줄기 세포 (hiPSC)를 표적 뇌세포 또는 뇌-오가노이드로 분화시켜, 환자 개인의 뇌 세포 질병상태를 프로파일링하고, 그에 맞는 기전적 하위 유형을 찾는 ‘접시 속의 질병’ 패러다임을 사용합니다.
또한 생물학적 실험 관측만으로는 질병의 이질성을 정확하게 포착는 한계를 극복하기 위해 인공지능을 활용해 개인 환자의 발병 인자에 가장 적합한 약물 조합을 예측합니다.
We study diseases of the nervous system, focusing on Parkinson’s diseaes and Dementia.
These diseases are challenging to treat due to the difficulty of accessing the diseased brain and their individual heterogeneity.
To overcome the inherent limitations of studying brain disorders, we use human stem cells generated from real patients (hiPSC).
This approach allows us to profile the diseased state of a patient's individual brain cells and identifying mechanistic subtypes using a 'disease-in-a-dish' paradigm.
By utilizing patient-derived iPSCs, our overarching goal is to develop a preclinical testbed for brain disorders. We also employ AI to predict the most suitable drug combinations for individual patients’ pathological and cellular subtypes, thereby overcoming the limitations of biological experiments in accurately capturing the heterogeneity of diseases.
- 2023 - 현재 KAIST 뇌인지과학과 조교수
- 2017 - 2022 영국 크릭 연구소 (Francis Crick Insititute) 리서치 펠로우 (laboratory secondment)
- 2014 - 2022 영국 UCL 국립 신경과 전문 병원 연구소 포스닥 연구원
- 2012 - 2013 영국 UCL 울프슨 바이오메디컬연구소 연구원
- 케임브리지 대학교 임상신경과학 박사 (2013)
- 환자 유래 줄기 세포 뇌 오가노이드 기반 뇌질환 치료제 전임상 테스트베드 개발
- 퇴행성 뇌질환 핵심 병리 기전 연구; 뇌세포 사멸, 단백질 응집, 미토콘드리아 기능 장애
- D'Sa K, Evans JR, Virdi GS, Vecchi G, Adam A, Bertolli O, Fleming J, Chang H, Leighton C, Horrocks M, Athauda D+, Choi ML+, Gandhi S+ "Prediction of mechanistic subtypes of Parkinson’s using patient-derived stem cell models" Nature Machine Intelligence, 11 Aug (2023) (+Equally contributed)
- Choi ML, Chappard A, Singh BP, Maclachlan C, Rodrigues M, FedotovaE, Berezhnov AV, De S, Peddie C, Athauda D, Virdi GS, Zhang W, Evans JR, Angelova PR, Esteras N, Morris K, Tosatto L, Little D, Gissen P, Collinson L, Klenerman D, Abramov AY, Horrocks MH, Gandhi S “Pathological structural conversion of α-synuclein at the mitochondria induces neuronal toxicity” Nature Neuroscience 25, 1134–1148 (2022).
- Angelova PR*, Choi ML*, Berezhnov AV, Horrocks MH, Hughes CD, De S, Rodrigues M, Yapom R, Little D, Dolt KS, Kunath T, Devine MJ, Gissen P, Shchepinov MS, Sylantyev S, Pavlov EV, Klenerman D, Abramov AY, Gandhi S “Alphasynuclein aggregation drives ferroptosis in Parkinson’s disease: an interplayof iron, calcium and lipid peroxidation” Cell death & Differentiation. 27, 2781-2796 (2020) (*Equally contributed)
- Hughes CD*, Choi ML*, Ryten M, Hopkins L, Drews A, Botía JA, Iljina M, Rodrigues M, Gagliano SA, Gandhi S, Bryant C, Klenerman D “Picomolar concentrations of oligomeric alpha-synuclein sensitizes TLR4 to play aninitiating role in Parkinson's disease pathogenesis” Acta Neuropathologica137(1), 103-120 (2019). (+Equally contributed)